科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
18期
115,117
,共2页
最小二乘支持向量回归机%金融时间序列%统计学习理论
最小二乘支持嚮量迴歸機%金融時間序列%統計學習理論
최소이승지지향량회귀궤%금융시간서렬%통계학습이론
最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度.本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测.实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测.
最小二乘支持嚮量機作為支持嚮量機的擴展,將支持嚮量機求解二次規劃問題轉化線性方程組,具有結構簡單、易于求解、待定參數少的特點,可大大加快建模速度.本文將最小二乘支持嚮量機模型應用于上證180指數和香港恆生指數收盤價的預測.實驗結果錶明,該模型具有學習速度快,預測精度較高的優點,適用于股指預測.
최소이승지지향량궤작위지지향량궤적확전,장지지향량궤구해이차규화문제전화선성방정조,구유결구간단、역우구해、대정삼수소적특점,가대대가쾌건모속도.본문장최소이승지지향량궤모형응용우상증180지수화향항항생지수수반개적예측.실험결과표명,해모형구유학습속도쾌,예측정도교고적우점,괄용우고지예측.
