世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2009年
3期
497-500
,共4页
杨小琴%何报寅%梁胜文%肖锐%胡柯
楊小琴%何報寅%樑勝文%肖銳%鬍柯
양소금%하보인%량성문%초예%호가
MODIS%叶绿素a%神经网络模型%线性回归模型%武汉东湖
MODIS%葉綠素a%神經網絡模型%線性迴歸模型%武漢東湖
MODIS%협록소a%신경망락모형%선성회귀모형%무한동호
以武汉东湖作为研究区域,对经过大气校正后MODIS影像的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析,分别应用BP人工神经网络模型和线性回归模型对武汉东湖的叶绿素a浓度进行了反演,并对两种反演方法的拟合和预测效果进行了比较.利用BP神经网络反演得到的拟合值与叶绿素a实测值的拟合效果略好于线性回归方法得到的结果,神经网络模型的可决系数R2值0.90大于线性回归模型的R2值0.820.神经网络模型预测的最小绝对误差为0.07 μg/L,线性回归模型的最小绝对误差为2.08 μg/L.最后分析了两个模型各自的优势,将模型应用到武汉东湖2008年5月19日的MODIS影像上反演出东湖水体叶绿素a浓度的分布情况,并对东湖水质进行了评价,结论与多年的地面监测结果一致.
以武漢東湖作為研究區域,對經過大氣校正後MODIS影像的波段反射率與葉綠素a濃度實測值進行相關分析,分彆應用BP人工神經網絡模型和線性迴歸模型對武漢東湖的葉綠素a濃度進行瞭反縯,併對兩種反縯方法的擬閤和預測效果進行瞭比較.利用BP神經網絡反縯得到的擬閤值與葉綠素a實測值的擬閤效果略好于線性迴歸方法得到的結果,神經網絡模型的可決繫數R2值0.90大于線性迴歸模型的R2值0.820.神經網絡模型預測的最小絕對誤差為0.07 μg/L,線性迴歸模型的最小絕對誤差為2.08 μg/L.最後分析瞭兩箇模型各自的優勢,將模型應用到武漢東湖2008年5月19日的MODIS影像上反縯齣東湖水體葉綠素a濃度的分佈情況,併對東湖水質進行瞭評價,結論與多年的地麵鑑測結果一緻.
이무한동호작위연구구역,대경과대기교정후MODIS영상적파단반사솔여협록소a농도실측치진행상관분석,분별응용BP인공신경망락모형화선성회귀모형대무한동호적협록소a농도진행료반연,병대량충반연방법적의합화예측효과진행료비교.이용BP신경망락반연득도적의합치여협록소a실측치적의합효과략호우선성회귀방법득도적결과,신경망락모형적가결계수R2치0.90대우선성회귀모형적R2치0.820.신경망락모형예측적최소절대오차위0.07 μg/L,선성회귀모형적최소절대오차위2.08 μg/L.최후분석료량개모형각자적우세,장모형응용도무한동호2008년5월19일적MODIS영상상반연출동호수체협록소a농도적분포정황,병대동호수질진행료평개,결론여다년적지면감측결과일치.
