科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
2期
360-365
,共6页
多变量(AR)信号%参数估计%偏差补偿递推最小二乘法%收敛性%强一致性%动态误差系统分析方法
多變量(AR)信號%參數估計%偏差補償遞推最小二乘法%收斂性%彊一緻性%動態誤差繫統分析方法
다변량(AR)신호%삼수고계%편차보상체추최소이승법%수렴성%강일치성%동태오차계통분석방법
对于带白色观测噪声的多变量自回归(AR)信号,提出了未知模型参数和噪声方差估计的偏差补偿递推最小二乘算法,用动态误差系统分析方法严格证明了所得到的模型参数和噪声方差估值是强一致的,即它们以概率1收敛于相应真实值.一个仿真例子说明了其有效性.
對于帶白色觀測譟聲的多變量自迴歸(AR)信號,提齣瞭未知模型參數和譟聲方差估計的偏差補償遞推最小二乘算法,用動態誤差繫統分析方法嚴格證明瞭所得到的模型參數和譟聲方差估值是彊一緻的,即它們以概率1收斂于相應真實值.一箇倣真例子說明瞭其有效性.
대우대백색관측조성적다변량자회귀(AR)신호,제출료미지모형삼수화조성방차고계적편차보상체추최소이승산법,용동태오차계통분석방법엄격증명료소득도적모형삼수화조성방차고치시강일치적,즉타문이개솔1수렴우상응진실치.일개방진례자설명료기유효성.
