计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
26期
90-93
,共4页
岳克强%赵知劲%尚俊娜%沈雷
嶽剋彊%趙知勁%尚俊娜%瀋雷
악극강%조지경%상준나%침뢰
码分多址%多用户检测%离散混合蛙跳算法%克隆算法%免疫算法
碼分多阯%多用戶檢測%離散混閤蛙跳算法%剋隆算法%免疫算法
마분다지%다용호검측%리산혼합와도산법%극륭산법%면역산법
为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器.IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神经网络(HNN)快速产生最优个体作为疫苗母芩,提高算法的全局收敛能力;KDSFLA在族内更新中,利用克隆算法的消亡操作,淘汰适应度低的青蛙个体,保证最优个体的有效进化.仿真结果表明,所提出的两种多用户检测器,在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都有显著改善.
為進一步提高離散混閤蛙跳算法(DSFLA)的性能,將免疫算法和剋隆選擇理論分彆與DSFLA相結閤,提齣瞭免疫蛙跳算法(IDSFLA)和剋隆蛙跳算法(KDSFLA),利用這兩種智能算法得到兩種新的多用戶檢測器.IDSFLA是在DSFLA的每一族內更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神經網絡(HNN)快速產生最優箇體作為疫苗母芩,提高算法的全跼收斂能力;KDSFLA在族內更新中,利用剋隆算法的消亡操作,淘汰適應度低的青蛙箇體,保證最優箇體的有效進化.倣真結果錶明,所提齣的兩種多用戶檢測器,在誤碼率、收斂速度、繫統容量、抗遠近能力等方麵都有顯著改善.
위진일보제고리산혼합와도산법(DSFLA)적성능,장면역산법화극륭선택이론분별여DSFLA상결합,제출료면역와도산법(IDSFLA)화극륭와도산법(KDSFLA),이용저량충지능산법득도량충신적다용호검측기.IDSFLA시재DSFLA적매일족내경신중,감입면역산법,이용Hopfield신경망락(HNN)쾌속산생최우개체작위역묘모금,제고산법적전국수렴능력;KDSFLA재족내경신중,이용극륭산법적소망조작,도태괄응도저적청와개체,보증최우개체적유효진화.방진결과표명,소제출적량충다용호검측기,재오마솔、수렴속도、계통용량、항원근능력등방면도유현저개선.
