计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
4期
240-243
,共4页
网格计算%蚁群遗传算法%资源调度%计算经济%融合
網格計算%蟻群遺傳算法%資源調度%計算經濟%融閤
망격계산%의군유전산법%자원조도%계산경제%융합
传统的资源调度算法在网格环境下存在一定缺陷,如不能很好地平衡资源节点的负载,不能很好满足用户服务质量需求等.为了提高网络质量,应用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,使之具有很强的全局搜索能力,以加快算法的收敛速度,提出了在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度的算法.仿真实验结果表明,在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度可以减少系统总执行时间和任务完成时间,系统负载均衡度好,提高了资源调度效率,在网格环境下,算法具有稳定性和高效性.
傳統的資源調度算法在網格環境下存在一定缺陷,如不能很好地平衡資源節點的負載,不能很好滿足用戶服務質量需求等.為瞭提高網絡質量,應用遺傳算法全跼快速收斂的優點,將遺傳算法融入到蟻群算法的每一次迭代中,使之具有很彊的全跼搜索能力,以加快算法的收斂速度,提齣瞭在價格機製驅動下,應用蟻群遺傳算法進行網格資源調度的算法.倣真實驗結果錶明,在價格機製驅動下,應用蟻群遺傳算法進行網格資源調度可以減少繫統總執行時間和任務完成時間,繫統負載均衡度好,提高瞭資源調度效率,在網格環境下,算法具有穩定性和高效性.
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