大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2009年
2期
103-105,120
,共4页
数据流%数据预处理%动态分类%阈值%朴素贝叶斯分类算法
數據流%數據預處理%動態分類%閾值%樸素貝葉斯分類算法
수거류%수거예처리%동태분류%역치%박소패협사분류산법
针对篮球比赛中各项流式数据,利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法,在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘,即设立最小有用信息阈值删除垃圾信息;在信息属于可用信息的情况下,利用阈值从连续的数据流中对数据进行分类并发现新类. 实验表明该方法的正确性和有效性.
針對籃毬比賽中各項流式數據,利用數據流的概唸離散化預處理併結閤改進的樸素貝葉斯分類算法及閾值方法,在有限的內存中設計齣一種動態的分類挖掘,即設立最小有用信息閾值刪除垃圾信息;在信息屬于可用信息的情況下,利用閾值從連續的數據流中對數據進行分類併髮現新類. 實驗錶明該方法的正確性和有效性.
침대람구비새중각항류식수거,이용수거류적개념리산화예처리병결합개진적박소패협사분류산법급역치방법,재유한적내존중설계출일충동태적분류알굴,즉설립최소유용신식역치산제랄급신식;재신식속우가용신식적정황하,이용역치종련속적수거류중대수거진행분류병발현신류. 실험표명해방법적정학성화유효성.
