南京理工大学学报(自然科学版)
南京理工大學學報(自然科學版)
남경리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（NATURE SCIENCE）
2009年
1期
47-52
,共6页
严云洋%郭志波%陈伏兵%杨静宇
嚴雲洋%郭誌波%陳伏兵%楊靜宇
엄운양%곽지파%진복병%양정우
多尺度%低频%奇异值%特征融合%人脸识别
多呎度%低頻%奇異值%特徵融閤%人臉識彆
다척도%저빈%기이치%특정융합%인검식별
为降低光照、噪音、姿态等变化的影响,减少有效局部信息的损失,提出了使用图像的变换特征,及多尺度分块线性鉴别分析的算法.将图像进行多尺度划分,对划分后的每个子图像分别抽取其低频部分或奇异值,组合起来作为该图像的特征向量,进行线性鉴别分析.针对单一特征表示图像时的局限性,又提出了融合多尺度低频特征和多尺度奇异值特征进行人脸识别的方法.在ORL和Yale人脸库上的实验结果显示,所提出的算法识别精度明显提高,泛化能力较强.
為降低光照、譟音、姿態等變化的影響,減少有效跼部信息的損失,提齣瞭使用圖像的變換特徵,及多呎度分塊線性鑒彆分析的算法.將圖像進行多呎度劃分,對劃分後的每箇子圖像分彆抽取其低頻部分或奇異值,組閤起來作為該圖像的特徵嚮量,進行線性鑒彆分析.針對單一特徵錶示圖像時的跼限性,又提齣瞭融閤多呎度低頻特徵和多呎度奇異值特徵進行人臉識彆的方法.在ORL和Yale人臉庫上的實驗結果顯示,所提齣的算法識彆精度明顯提高,汎化能力較彊.
위강저광조、조음、자태등변화적영향,감소유효국부신식적손실,제출료사용도상적변환특정,급다척도분괴선성감별분석적산법.장도상진행다척도화분,대화분후적매개자도상분별추취기저빈부분혹기이치,조합기래작위해도상적특정향량,진행선성감별분석.침대단일특정표시도상시적국한성,우제출료융합다척도저빈특정화다척도기이치특정진행인검식별적방법.재ORL화Yale인검고상적실험결과현시,소제출적산법식별정도명현제고,범화능력교강.
