河南工业大学学报(自然科学版)
河南工業大學學報(自然科學版)
하남공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
5期
18-21
,共4页
李娟%范璐%邓德文%周展明%吴存荣%唐怀建
李娟%範璐%鄧德文%週展明%吳存榮%唐懷建
리연%범로%산덕문%주전명%오존영%당부건
近红外光谱%主成分分析%植物油脂
近紅外光譜%主成分分析%植物油脂
근홍외광보%주성분분석%식물유지
采用近红外光谱技术,结合主成分分析方法,研究区分6种植物油脂的测定方法.用不同品种和不同产地的油料制备植物油,其中32种大豆、34种花生、28种菜籽和12种棉籽,采集不同厂家生产的20种棕榈油和12种米糠油样品.测定6种植物油脂138个样品的近红外透射光谱.以植物油脂的光谱信息作变量,应用NIRCa15.2软件进行光谱预处理及主成分分析,随机取2/3的样品作定标集,1/3作验证集,选取负荷量差别较大的7个主成分进行得分比较.结果显示,138个样品被识别为相互独立的6组,分类精度100%,验证准确率100%.
採用近紅外光譜技術,結閤主成分分析方法,研究區分6種植物油脂的測定方法.用不同品種和不同產地的油料製備植物油,其中32種大豆、34種花生、28種菜籽和12種棉籽,採集不同廠傢生產的20種棕櫚油和12種米糠油樣品.測定6種植物油脂138箇樣品的近紅外透射光譜.以植物油脂的光譜信息作變量,應用NIRCa15.2軟件進行光譜預處理及主成分分析,隨機取2/3的樣品作定標集,1/3作驗證集,選取負荷量差彆較大的7箇主成分進行得分比較.結果顯示,138箇樣品被識彆為相互獨立的6組,分類精度100%,驗證準確率100%.
채용근홍외광보기술,결합주성분분석방법,연구구분6충식물유지적측정방법.용불동품충화불동산지적유료제비식물유,기중32충대두、34충화생、28충채자화12충면자,채집불동엄가생산적20충종려유화12충미강유양품.측정6충식물유지138개양품적근홍외투사광보.이식물유지적광보신식작변량,응용NIRCa15.2연건진행광보예처리급주성분분석,수궤취2/3적양품작정표집,1/3작험증집,선취부하량차별교대적7개주성분진행득분비교.결과현시,138개양품피식별위상호독립적6조,분류정도100%,험증준학솔100%.
