微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
33期
294-295,306
,共3页
杨嘉麟%郑文岭%马文丽%梁斌
楊嘉麟%鄭文嶺%馬文麗%樑斌
양가린%정문령%마문려%량빈
神经网络%BP算法%L-M算法%非线性系统%白细胞
神經網絡%BP算法%L-M算法%非線性繫統%白細胞
신경망락%BP산법%L-M산법%비선성계통%백세포
采用BP神经网络来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进BP神经网络.提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统模型.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
採用BP神經網絡來分割白細胞顯微圖像,在邊緣檢全上的效果尚不理想,針對此問題,提齣瞭改進BP神經網絡.提齣瞭一種採用L-M算法的改進BP神經網絡.在此基礎上建立瞭基于改進BP神經網絡的非線性繫統模型.實驗結果錶明,它能有效地剋服已有方法無法剋服的邊緣檢齣問題,使得分割圖像能更好的接近真實圖像.
채용BP신경망락래분할백세포현미도상,재변연검전상적효과상불이상,침대차문제,제출료개진BP신경망락.제출료일충채용L-M산법적개진BP신경망락.재차기출상건립료기우개진BP신경망락적비선성계통모형.실험결과표명,타능유효지극복이유방법무법극복적변연검출문제,사득분할도상능경호적접근진실도상.
