计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
35期
17-19,27
,共4页
软件可靠性%预测%求和自回归滑动平均模型
軟件可靠性%預測%求和自迴歸滑動平均模型
연건가고성%예측%구화자회귀활동평균모형
对基于求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)的软件可靠性预测方法进行了研究,提出了将软件可靠性失效数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA(p,d,q)模型来进行预测的方法.对该方法的基本思想、模型表述、建模流程进行了详细介绍,并依据上述方法选用Musa经典数据集中的Project SS2中的数据进行了预测,结果表明预测的准确性较高,说明该方法适用于软件可靠性预测.
對基于求和自迴歸滑動平均模型(ARIMA模型)的軟件可靠性預測方法進行瞭研究,提齣瞭將軟件可靠性失效數據看作時間序列,通過建立相應的ARIMA(p,d,q)模型來進行預測的方法.對該方法的基本思想、模型錶述、建模流程進行瞭詳細介紹,併依據上述方法選用Musa經典數據集中的Project SS2中的數據進行瞭預測,結果錶明預測的準確性較高,說明該方法適用于軟件可靠性預測.
대기우구화자회귀활동평균모형(ARIMA모형)적연건가고성예측방법진행료연구,제출료장연건가고성실효수거간작시간서렬,통과건립상응적ARIMA(p,d,q)모형래진행예측적방법.대해방법적기본사상、모형표술、건모류정진행료상세개소,병의거상술방법선용Musa경전수거집중적Project SS2중적수거진행료예측,결과표명예측적준학성교고,설명해방법괄용우연건가고성예측.
