科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
32期
368,349
,共2页
医学图像配准%互信息%遗传算法%模拟退火算法
醫學圖像配準%互信息%遺傳算法%模擬退火算法
의학도상배준%호신식%유전산법%모의퇴화산법
基于互信息的医学图像配准方法,涉及大量浮点运算,配准过程复杂费时,选择一种有效的优化算法十分重要,本文综述了该配准方法中较常用的优化算法,并对各方法的优缺点及改进方案进行了详细的介绍.
基于互信息的醫學圖像配準方法,涉及大量浮點運算,配準過程複雜費時,選擇一種有效的優化算法十分重要,本文綜述瞭該配準方法中較常用的優化算法,併對各方法的優缺點及改進方案進行瞭詳細的介紹.
기우호신식적의학도상배준방법,섭급대량부점운산,배준과정복잡비시,선택일충유효적우화산법십분중요,본문종술료해배준방법중교상용적우화산법,병대각방법적우결점급개진방안진행료상세적개소.
