吉林大学学报（工学版）
吉林大學學報（工學版）
길림대학학보（공학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2008年
1期
48-52
,共5页
姚智胜%邵春福%熊志华%岳昊
姚智勝%邵春福%熊誌華%嶽昊
요지성%소춘복%웅지화%악호
智能交通系统%短时交通流量预测%支持向量机%主成分分析%道路网
智能交通繫統%短時交通流量預測%支持嚮量機%主成分分析%道路網
지능교통계통%단시교통류량예측%지지향량궤%주성분분석%도로망
将主成分分析和支持向量机回归相结合,进行道路网多断面的短时交通流量预测研究.首先,整理分析路网中多个断面交通流量数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,转化为断面交通流量数据,从而预测道路网短时交通流量.采用城市快速路多断面数据进行实例分析,结果表明,该模型比单一断面预测方法的效果更好.
將主成分分析和支持嚮量機迴歸相結閤,進行道路網多斷麵的短時交通流量預測研究.首先,整理分析路網中多箇斷麵交通流量數據進行主成分分析,得到主成分數據序列;其次,根據主成分數據序列建立訓練集訓練支持嚮量機,併利用遺傳算法優化參數;最後,輸入支持嚮量機所需數據,得到主成分預測結果,轉化為斷麵交通流量數據,從而預測道路網短時交通流量.採用城市快速路多斷麵數據進行實例分析,結果錶明,該模型比單一斷麵預測方法的效果更好.
장주성분분석화지지향량궤회귀상결합,진행도로망다단면적단시교통류량예측연구.수선,정리분석로망중다개단면교통류량수거진행주성분분석,득도주성분수거서렬;기차,근거주성분수거서렬건립훈련집훈련지지향량궤,병이용유전산법우화삼수;최후,수입지지향량궤소수수거,득도주성분예측결과,전화위단면교통류량수거,종이예측도로망단시교통류량.채용성시쾌속로다단면수거진행실례분석,결과표명,해모형비단일단면예측방법적효과경호.
