电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
2期
339-342
,共4页
神经网络%到达角估计%模式分类%高频地波雷达
神經網絡%到達角估計%模式分類%高頻地波雷達
신경망락%도체각고계%모식분류%고빈지파뢰체
该文利用神经网络进行高频地波雷达目标到达角估计.论文分别采用RBFN和GRNN构造了基于函数逼近和模式编码的到达角估计网络,介绍了网络结构、数据仿真的过程和应用于高频地波雷达目标定向的实际效果.数据仿真和现场实验的分析结果表明基于模式编码的GRNN网络到达角估计方法鲁棒性较好,在低信噪比时能够给出正确估计.
該文利用神經網絡進行高頻地波雷達目標到達角估計.論文分彆採用RBFN和GRNN構造瞭基于函數逼近和模式編碼的到達角估計網絡,介紹瞭網絡結構、數據倣真的過程和應用于高頻地波雷達目標定嚮的實際效果.數據倣真和現場實驗的分析結果錶明基于模式編碼的GRNN網絡到達角估計方法魯棒性較好,在低信譟比時能夠給齣正確估計.
해문이용신경망락진행고빈지파뢰체목표도체각고계.논문분별채용RBFN화GRNN구조료기우함수핍근화모식편마적도체각고계망락,개소료망락결구、수거방진적과정화응용우고빈지파뢰체목표정향적실제효과.수거방진화현장실험적분석결과표명기우모식편마적GRNN망락도체각고계방법로봉성교호,재저신조비시능구급출정학고계.
