计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
34期
246-248
,共3页
孟范静%刘毅慧%王洪国%成金勇
孟範靜%劉毅慧%王洪國%成金勇
맹범정%류의혜%왕홍국%성금용
微阵列数据%支持向量机%癌症数据分类%特征选取
微陣列數據%支持嚮量機%癌癥數據分類%特徵選取
미진렬수거%지지향량궤%암증수거분류%특정선취
在总结二分类支持向量机应用的基础上,提出了利用t-验证方法和Wilcoxon验证方法进行特征选取,以支持向量机(SVM)为分类器,针对基因微阵列癌症数据进行分析的新方法,通过对白血病数据集和结肠癌数据集的分类实验,证明提出的方法不但识别率高,而且需要选取的特征子集小,分类速度快,提高了分类的准确性与分类速度.
在總結二分類支持嚮量機應用的基礎上,提齣瞭利用t-驗證方法和Wilcoxon驗證方法進行特徵選取,以支持嚮量機(SVM)為分類器,針對基因微陣列癌癥數據進行分析的新方法,通過對白血病數據集和結腸癌數據集的分類實驗,證明提齣的方法不但識彆率高,而且需要選取的特徵子集小,分類速度快,提高瞭分類的準確性與分類速度.
재총결이분류지지향량궤응용적기출상,제출료이용t-험증방법화Wilcoxon험증방법진행특정선취,이지지향량궤(SVM)위분류기,침대기인미진렬암증수거진행분석적신방법,통과대백혈병수거집화결장암수거집적분류실험,증명제출적방법불단식별솔고,이차수요선취적특정자집소,분류속도쾌,제고료분류적준학성여분류속도.
