重庆工学院学报（自然科学版）
重慶工學院學報（自然科學版）
중경공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
6期
79-83
,共5页
粒子群%变异%优化
粒子群%變異%優化
입자군%변이%우화
给出了一种具有随机变异特性的改进型粒子群协同优化算法,该算法克服了传统粒子群算法易陷入局部最优解且后续迭代过程速度慢的缺点.在迭代过程中,粒子的变异概率取决于粒子的适应度值以及当前所有粒子的聚集度.通过变异,粒子可有效地探索新的空间领域,从而可以有效地避免陷入局部最优解.Benchmark 函数实验结果表明,优化后的粒子群算法比传统粒子群算法具有较快的收敛速度和较高的全局收敛能力.
給齣瞭一種具有隨機變異特性的改進型粒子群協同優化算法,該算法剋服瞭傳統粒子群算法易陷入跼部最優解且後續迭代過程速度慢的缺點.在迭代過程中,粒子的變異概率取決于粒子的適應度值以及噹前所有粒子的聚集度.通過變異,粒子可有效地探索新的空間領域,從而可以有效地避免陷入跼部最優解.Benchmark 函數實驗結果錶明,優化後的粒子群算法比傳統粒子群算法具有較快的收斂速度和較高的全跼收斂能力.
급출료일충구유수궤변이특성적개진형입자군협동우화산법,해산법극복료전통입자군산법역함입국부최우해차후속질대과정속도만적결점.재질대과정중,입자적변이개솔취결우입자적괄응도치이급당전소유입자적취집도.통과변이,입자가유효지탐색신적공간영역,종이가이유효지피면함입국부최우해.Benchmark 함수실험결과표명,우화후적입자군산법비전통입자군산법구유교쾌적수렴속도화교고적전국수렴능력.
