制冷与空调（四川）
製冷與空調（四川）
제랭여공조（사천）
REFRIGERATION & AIR-CONDITION
2007年
2期
35-37
,共3页
CHNN型神经网络%双效溴化锂制冷机%优化问题
CHNN型神經網絡%雙效溴化鋰製冷機%優化問題
CHNN형신경망락%쌍효추화리제랭궤%우화문제
对于溴化锂制冷机组的参数优化设计,传统的做法是先建立数学模型,然后根据坐标轮换法求得最优解,但对于双效、双级甚至三效制冷机,该方法的运算量大,建模复杂.本文利用CHNN型神经网络建模,把目标函数和约束条件转化为能量函数,进行优化计算,计算速度大大提高,且不受空间维数限制,并且模型可直接转化为电路,求得最优解.
對于溴化鋰製冷機組的參數優化設計,傳統的做法是先建立數學模型,然後根據坐標輪換法求得最優解,但對于雙效、雙級甚至三效製冷機,該方法的運算量大,建模複雜.本文利用CHNN型神經網絡建模,把目標函數和約束條件轉化為能量函數,進行優化計算,計算速度大大提高,且不受空間維數限製,併且模型可直接轉化為電路,求得最優解.
대우추화리제랭궤조적삼수우화설계,전통적주법시선건립수학모형,연후근거좌표륜환법구득최우해,단대우쌍효、쌍급심지삼효제랭궤,해방법적운산량대,건모복잡.본문이용CHNN형신경망락건모,파목표함수화약속조건전화위능량함수,진행우화계산,계산속도대대제고,차불수공간유수한제,병차모형가직접전화위전로,구득최우해.
