微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
36期
306-307,312
,共3页
李春梅%王汝霖%李淑霞%李国新%刘洁
李春梅%王汝霖%李淑霞%李國新%劉潔
리춘매%왕여림%리숙하%리국신%류길
图像融合%小波变换%平均梯度
圖像融閤%小波變換%平均梯度
도상융합%소파변환%평균제도
在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法.首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较,采用峰值信噪比、信噪比和均方根误差作为评价度量,并指出了该算法的最佳分解层数,通过实验证明,该算法显示了一定的优势.
在圖像融閤領域中,小波變換是一種重要的方法.首先對圖像做小波分解,得到小波的分解繫數,基于平均梯度能夠反映圖像微小細節的反差,應用瞭一種基于鄰域平均梯度的小波融閤算法,對源圖像進行瞭融閤,併與最大絕對值法,鄰域方差法做瞭比較,採用峰值信譟比、信譟比和均方根誤差作為評價度量,併指齣瞭該算法的最佳分解層數,通過實驗證明,該算法顯示瞭一定的優勢.
재도상융합영역중,소파변환시일충중요적방법.수선대도상주소파분해,득도소파적분해계수,기우평균제도능구반영도상미소세절적반차,응용료일충기우린역평균제도적소파융합산법,대원도상진행료융합,병여최대절대치법,린역방차법주료비교,채용봉치신조비、신조비화균방근오차작위평개도량,병지출료해산법적최가분해층수,통과실험증명,해산법현시료일정적우세.
