商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2006年
30期
109-111
,共3页
集成化供应链%遗传算法(GA)%BP神经网络%模糊优选%平衡计分卡(BSC)
集成化供應鏈%遺傳算法(GA)%BP神經網絡%模糊優選%平衡計分卡(BSC)
집성화공응련%유전산법(GA)%BP신경망락%모호우선%평형계분잡(BSC)
综合遗传算法全局收敛性和BP网络局部搜索快速性、自学习自适应的优点,设计了遗传BP网络优化模型,提出基于此模型的集成化供应链危机预警支持系统构建方案.基本思路:根据模糊优选模型建立训练样本,引入遗传BP网络优化模型,先用GA在全局中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在此空间中进行局部精调,反复交替逐步搜索出最优网络结构,在训练好的网络中输入遗传BP网络模型对预警指标的时间序列预测数据,实现准确预警.有效克服了当前预警模型缺乏自我学习、预警知识获取低效等缺陷,为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径.
綜閤遺傳算法全跼收斂性和BP網絡跼部搜索快速性、自學習自適應的優點,設計瞭遺傳BP網絡優化模型,提齣基于此模型的集成化供應鏈危機預警支持繫統構建方案.基本思路:根據模糊優選模型建立訓練樣本,引入遺傳BP網絡優化模型,先用GA在全跼中定位齣一箇較好的搜索空間,然後採用BP算法在此空間中進行跼部精調,反複交替逐步搜索齣最優網絡結構,在訓練好的網絡中輸入遺傳BP網絡模型對預警指標的時間序列預測數據,實現準確預警.有效剋服瞭噹前預警模型缺乏自我學習、預警知識穫取低效等缺陷,為供應鏈預警研究提供瞭一條可行的實現途徑.
종합유전산법전국수렴성화BP망락국부수색쾌속성、자학습자괄응적우점,설계료유전BP망락우화모형,제출기우차모형적집성화공응련위궤예경지지계통구건방안.기본사로:근거모호우선모형건립훈련양본,인입유전BP망락우화모형,선용GA재전국중정위출일개교호적수색공간,연후채용BP산법재차공간중진행국부정조,반복교체축보수색출최우망락결구,재훈련호적망락중수입유전BP망락모형대예경지표적시간서렬예측수거,실현준학예경.유효극복료당전예경모형결핍자아학습、예경지식획취저효등결함,위공응련예경연구제공료일조가행적실현도경.
