电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2006年
7期
5-10
,共6页
康重庆%周安石%王鹏%郑广君%刘一
康重慶%週安石%王鵬%鄭廣君%劉一
강중경%주안석%왕붕%정엄군%류일
短期负荷预测%实时气象因素%神经网络
短期負荷預測%實時氣象因素%神經網絡
단기부하예측%실시기상인소%신경망락
短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,人们一直致力于研究新的预测模型,提高预测精度.目前,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响,因为气象敏感负荷在总负荷中所所占的比重越来越大.长期以来,鉴于气象部门无法提供实时温度等气象预测结果,电力系统所建立的预测模型绝大多数都是基于日特征气象因素,诸如日最高温度、最低温度等.针对短期负荷预测,作者剖析了气象因素的影响和作用,分析了处理不同阶段气象因素的策略,并提出了考虑实时气象因素的短期负荷预测新模型,该模型基于神经网络,力图寻求温度、湿度等实时气象因素与负荷曲线之间的相关关系和变化规律.实际应用表明,文中的预测模型和处理策略可以得到更加精确的预测结果.此短期负荷预测新模型也适用于超短期负荷预测.
短期負荷預測對于電力繫統安全經濟運行有著重要的作用,因此,人們一直緻力于研究新的預測模型,提高預測精度.目前,實現提高預測精度這箇目標的關鍵是如何更加閤理地攷慮氣象因素對負荷的影響,因為氣象敏感負荷在總負荷中所所佔的比重越來越大.長期以來,鑒于氣象部門無法提供實時溫度等氣象預測結果,電力繫統所建立的預測模型絕大多數都是基于日特徵氣象因素,諸如日最高溫度、最低溫度等.針對短期負荷預測,作者剖析瞭氣象因素的影響和作用,分析瞭處理不同階段氣象因素的策略,併提齣瞭攷慮實時氣象因素的短期負荷預測新模型,該模型基于神經網絡,力圖尋求溫度、濕度等實時氣象因素與負荷麯線之間的相關關繫和變化規律.實際應用錶明,文中的預測模型和處理策略可以得到更加精確的預測結果.此短期負荷預測新模型也適用于超短期負荷預測.
단기부하예측대우전력계통안전경제운행유착중요적작용,인차,인문일직치력우연구신적예측모형,제고예측정도.목전,실현제고예측정도저개목표적관건시여하경가합리지고필기상인소대부하적영향,인위기상민감부하재총부하중소소점적비중월래월대.장기이래,감우기상부문무법제공실시온도등기상예측결과,전력계통소건립적예측모형절대다수도시기우일특정기상인소,제여일최고온도、최저온도등.침대단기부하예측,작자부석료기상인소적영향화작용,분석료처리불동계단기상인소적책략,병제출료고필실시기상인소적단기부하예측신모형,해모형기우신경망락,력도심구온도、습도등실시기상인소여부하곡선지간적상관관계화변화규률.실제응용표명,문중적예측모형화처리책략가이득도경가정학적예측결과.차단기부하예측신모형야괄용우초단기부하예측.
