沈阳大学学报
瀋暘大學學報
침양대학학보
JOURNAL OF SHENYANG UNIVERSITY
2006年
2期
43-45
,共3页
环境质量评价%遗传算法%BP算法%预测精度%遗传神经网络
環境質量評價%遺傳算法%BP算法%預測精度%遺傳神經網絡
배경질량평개%유전산법%BP산법%예측정도%유전신경망락
介绍了基于遗传神经网络的环境质量评价方法.这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.阐述该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.
介紹瞭基于遺傳神經網絡的環境質量評價方法.這一算法剋服瞭BP算法收斂速度慢、易陷入跼部極小等缺陷,環境質量評價實例證明提高瞭預測精度.闡述該方法的評價結果比傳統的專傢評價法的評價結果更加準確,為環境質量評價提供瞭一種新的研究思路和分析方法.
개소료기우유전신경망락적배경질량평개방법.저일산법극복료BP산법수렴속도만、역함입국부겁소등결함,배경질량평개실예증명제고료예측정도.천술해방법적평개결과비전통적전가평개법적평개결과경가준학,위배경질량평개제공료일충신적연구사로화분석방법.
