空军雷达学院学报
空軍雷達學院學報
공군뢰체학원학보
JOURNAL OF AIR FORCE RADAR ACADEMY
2006年
2期
129-131,137
,共4页
迷向圆变换%面积调整%BP网络
迷嚮圓變換%麵積調整%BP網絡
미향원변환%면적조정%BP망락
为提高对具有旋转、缩放和平移3种变形的二值图像的识别率和简化识别算法,提出利用迷向圆变换和图像面积调整方法将图像的3种变形归一化,再提取归一化图像的水平和垂直2个方向的统计特征输入BP神经网络进行分类识别,从而使神经网络的输入维数降低.仿真结果表明,该方法对具有上述3种变形的图像具有较高的识别率.
為提高對具有鏇轉、縮放和平移3種變形的二值圖像的識彆率和簡化識彆算法,提齣利用迷嚮圓變換和圖像麵積調整方法將圖像的3種變形歸一化,再提取歸一化圖像的水平和垂直2箇方嚮的統計特徵輸入BP神經網絡進行分類識彆,從而使神經網絡的輸入維數降低.倣真結果錶明,該方法對具有上述3種變形的圖像具有較高的識彆率.
위제고대구유선전、축방화평이3충변형적이치도상적식별솔화간화식별산법,제출이용미향원변환화도상면적조정방법장도상적3충변형귀일화,재제취귀일화도상적수평화수직2개방향적통계특정수입BP신경망락진행분류식별,종이사신경망락적수입유수강저.방진결과표명,해방법대구유상술3충변형적도상구유교고적식별솔.
