西北地震学报
西北地震學報
서북지진학보
NORTHWESTERN SEISMOLOGICAL JOURNAL
2006年
1期
78-84
,共7页
王炜%林命週%马钦忠%赵利飞
王煒%林命週%馬欽忠%趙利飛
왕위%림명주%마흠충%조리비
统计学习理论%支持向量机%分类%回归%地震预报
統計學習理論%支持嚮量機%分類%迴歸%地震預報
통계학습이론%지지향량궤%분류%회귀%지진예보
统计学习理论(SLT)是研究小样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机(SVM)基于统计学习理论,可以处理高度非线性分类和回归等问题,不但较好地解决了小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测)能力.本文介绍了支持向量机的分类、回归方法,分析了这一方法的特点,讨论了该方法在地震预报中的应用前景.
統計學習理論(SLT)是研究小樣本情況下機器學習規律的理論.支持嚮量機(SVM)基于統計學習理論,可以處理高度非線性分類和迴歸等問題,不但較好地解決瞭小樣本、過學習、高維數、跼部最小等實際難題,而且具有很彊的汎化(預測)能力.本文介紹瞭支持嚮量機的分類、迴歸方法,分析瞭這一方法的特點,討論瞭該方法在地震預報中的應用前景.
통계학습이론(SLT)시연구소양본정황하궤기학습규률적이론.지지향량궤(SVM)기우통계학습이론,가이처리고도비선성분류화회귀등문제,불단교호지해결료소양본、과학습、고유수、국부최소등실제난제,이차구유흔강적범화(예측)능력.본문개소료지지향량궤적분류、회귀방법,분석료저일방법적특점,토론료해방법재지진예보중적응용전경.
