电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2006年
1期
15-18
,共4页
组合式非周期缺陷接地结构%RBF神经网络%神经网络模型%传输系数
組閤式非週期缺陷接地結構%RBF神經網絡%神經網絡模型%傳輸繫數
조합식비주기결함접지결구%RBF신경망락%신경망락모형%전수계수
组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是由光子带隙结构(PBG)发展而来的,它具有结构简单、电路尺寸小、插入损耗小、设计参数少等优点.本文采用RBF神经网络建立了CNPDGS的神经网络模型.神经网络训练成功后,在其学习范围内,该模型能立刻给出任意尺寸结构的准确可靠的传输系数(S21).结果证明神经网络建模的方法具有快速、准确、可靠等优点,具有很高的实用价值.
組閤式非週期缺陷接地結構(CNPDGS)是由光子帶隙結構(PBG)髮展而來的,它具有結構簡單、電路呎吋小、插入損耗小、設計參數少等優點.本文採用RBF神經網絡建立瞭CNPDGS的神經網絡模型.神經網絡訓練成功後,在其學習範圍內,該模型能立刻給齣任意呎吋結構的準確可靠的傳輸繫數(S21).結果證明神經網絡建模的方法具有快速、準確、可靠等優點,具有很高的實用價值.
조합식비주기결함접지결구(CNPDGS)시유광자대극결구(PBG)발전이래적,타구유결구간단、전로척촌소、삽입손모소、설계삼수소등우점.본문채용RBF신경망락건립료CNPDGS적신경망락모형.신경망락훈련성공후,재기학습범위내,해모형능립각급출임의척촌결구적준학가고적전수계수(S21).결과증명신경망락건모적방법구유쾌속、준학、가고등우점,구유흔고적실용개치.
