网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2004年
12期
43-45
,共3页
数据挖掘%入侵检测
數據挖掘%入侵檢測
수거알굴%입침검측
本文提出了一种新的基于FADT(自主快速决策树构建)的入侵检测系统模型,该模型主要使用了Hoelfding树算法,具有增量学习的特点,能应用于高速宽带网络环境下的信息系统的防护.详细介绍了该系统的核心模块-自适应模型构建模块的算法过程,并对该模型的性能进行了评价.
本文提齣瞭一種新的基于FADT(自主快速決策樹構建)的入侵檢測繫統模型,該模型主要使用瞭Hoelfding樹算法,具有增量學習的特點,能應用于高速寬帶網絡環境下的信息繫統的防護.詳細介紹瞭該繫統的覈心模塊-自適應模型構建模塊的算法過程,併對該模型的性能進行瞭評價.
본문제출료일충신적기우FADT(자주쾌속결책수구건)적입침검측계통모형,해모형주요사용료Hoelfding수산법,구유증량학습적특점,능응용우고속관대망락배경하적신식계통적방호.상세개소료해계통적핵심모괴-자괄응모형구건모괴적산법과정,병대해모형적성능진행료평개.
