模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2001年
2期
145-149
,共5页
钟珞%白振刚%夏红霞%吕宏辉%周兴刚
鐘珞%白振剛%夏紅霞%呂宏輝%週興剛
종락%백진강%하홍하%려굉휘%주흥강
神经网络%灰色系统%白化%灰色神经网络模型
神經網絡%灰色繫統%白化%灰色神經網絡模型
신경망락%회색계통%백화%회색신경망락모형
本文对灰微分方程及其参数的形态与特征进行了研究,分析了灰微分方程参数的灰性,提出了用神经网络方法对灰微分方程的参数进行白化的方法,建立了对灰微分方程参数进行白化的BP网络,由于该BP网络充分利用了灰微分方程参数的灰性,因而所建立的BP网络是一种灰色神经网络.本文在对一维灰色问题和神经网络建模进行研究的基础上,提出了一种利用神经网络对灰微分方程参数进行白化的方法——灰色神经网络方法GNNM(1,1).进一步,对二维灰色问题进行研究并建立了GNNM(1,2)模型.
本文對灰微分方程及其參數的形態與特徵進行瞭研究,分析瞭灰微分方程參數的灰性,提齣瞭用神經網絡方法對灰微分方程的參數進行白化的方法,建立瞭對灰微分方程參數進行白化的BP網絡,由于該BP網絡充分利用瞭灰微分方程參數的灰性,因而所建立的BP網絡是一種灰色神經網絡.本文在對一維灰色問題和神經網絡建模進行研究的基礎上,提齣瞭一種利用神經網絡對灰微分方程參數進行白化的方法——灰色神經網絡方法GNNM(1,1).進一步,對二維灰色問題進行研究併建立瞭GNNM(1,2)模型.
본문대회미분방정급기삼수적형태여특정진행료연구,분석료회미분방정삼수적회성,제출료용신경망락방법대회미분방정적삼수진행백화적방법,건립료대회미분방정삼수진행백화적BP망락,유우해BP망락충분이용료회미분방정삼수적회성,인이소건립적BP망락시일충회색신경망락.본문재대일유회색문제화신경망락건모진행연구적기출상,제출료일충이용신경망락대회미분방정삼수진행백화적방법——회색신경망락방법GNNM(1,1).진일보,대이유회색문제진행연구병건립료GNNM(1,2)모형.
