信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
1999年
5期
357-365
,共9页
数据采掘%知识发现%机器学习%关联规则%分类%聚类
數據採掘%知識髮現%機器學習%關聯規則%分類%聚類
수거채굴%지식발현%궤기학습%관련규칙%분류%취류
如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的平凡内容,这方面的研究正受到越来越多的关注.作为一门独立于应用的研究课题,它已成为众多研究领域的热点内容,已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的成果.本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容:如采掘过程、方法、算法和应用等,作一个完整的回顾,文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战.
如何從大規模數據庫中髮掘深層次的知識和信息,而不僅僅是那些從傳統數據庫查詢方法所穫得的平凡內容,這方麵的研究正受到越來越多的關註.作為一門獨立于應用的研究課題,它已成為衆多研究領域的熱點內容,已經有相噹多的應用報道併取得瞭豐碩的成果.本文試就數據採掘和知識髮現的各方麵內容:如採掘過程、方法、算法和應用等,作一箇完整的迴顧,文章也討論瞭這一領域未來的工作和挑戰.
여하종대규모수거고중발굴심층차적지식화신식,이불부부시나사종전통수거고사순방법소획득적평범내용,저방면적연구정수도월래월다적관주.작위일문독립우응용적연구과제,타이성위음다연구영역적열점내용,이경유상당다적응용보도병취득료봉석적성과.본문시취수거채굴화지식발현적각방면내용:여채굴과정、방법、산법화응용등,작일개완정적회고,문장야토론료저일영역미래적공작화도전.
