CAJ | 학술논문

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.
수거알굴융합료수거고기술、인공지능화통계학,시목전적연구열점.위료능구집성당전수거알굴적주요기술병사타문협동공작,재진행수거알굴기본산법연구적기출상연제개발료일개수거알굴계통--Golden-Eye.계통실현료재수거알굴연구중적일사최신성과,집성료범화、수거청세저량개수거준비조작이급관련규칙발현、예외규칙발현、시서모식발현、분류기구조、취류분석등기본수거알굴조작,병실현료대알굴조작적기본관리화결과적도형화현시.정개광가설계충분체현료계통적완정성、협조성화고효성:자저향상장존저공제모괴、수거예처리모괴、알굴조작모괴、알굴고관리모괴유궤지결합재일기,재저층실현료대포괄중간결과재내적수거적통일관리,재상층위용호제공료가시화적계면.실험결과표명,해계통능구재대규모수거고상성공지완성용호소지정적수거알굴조작.