系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2002年
6期
16-20
,共5页
迭代学习控制%非线性大工业过程%稳态优化%可达性%收敛性
迭代學習控製%非線性大工業過程%穩態優化%可達性%收斂性
질대학습공제%비선성대공업과정%은태우화%가체성%수렴성
对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制,目的是进一步改善大工业过程的动态品质.建立迭代学习控制的基本结构,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ-可达性的概念,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法.利用Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论,论证了算法的收敛性.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质.
對遞階穩態優化下非線性大工業過程施行迭代學習控製,目的是進一步改善大工業過程的動態品質.建立迭代學習控製的基本結構,提齣迭代學習控製算法關于控製繫統的ε-收斂性和期望目標軌線的δ-可達性的概唸,對具有死區與滯後的飽和非線性大工業過程控製繫統給齣加權超前開環PD-型迭代學習算法.利用Bellman-Gronwall不等式和λ範數理論,論證瞭算法的收斂性.數字倣真錶明,迭代學習控製能有效改善遞階穩態下非線性大工業控製繫統的動態品質.
대체계은태우화하비선성대공업과정시행질대학습공제,목적시진일보개선대공업과정적동태품질.건립질대학습공제적기본결구,제출질대학습공제산법관우공제계통적ε-수렴성화기망목표궤선적δ-가체성적개념,대구유사구여체후적포화비선성대공업과정공제계통급출가권초전개배PD-형질대학습산법.이용Bellman-Gronwall불등식화λ범수이론,론증료산법적수렴성.수자방진표명,질대학습공제능유효개선체계은태하비선성대공업공제계통적동태품질.