矿业快报
礦業快報
광업쾌보
EXPRESS INFORMATION OF MINING INDUSTRY
2001年
16期
1-4
,共4页
时间序列%神经网络%预测%吸引子%灰色
時間序列%神經網絡%預測%吸引子%灰色
시간서렬%신경망락%예측%흡인자%회색
岩土边坡时间序列数据蕴含着边坡系统演化的信息,边坡系统在演化过程中既表现出确定性、必然性的一面,同时又具有随机性、混沌性、无序性的一面.利用人工神经网络,提出了多变量前向网络的多准则学习算法;通过一维时序的扩充和延拓,计算相空间吸引子维数,根据吸引子维数的大小确定神经网络拓扑结构的输入层节点的个数.最后,根据实例,建立了时间序列预报模型,并与传统的预测方法( 灰色模型)作了比较.
巖土邊坡時間序列數據蘊含著邊坡繫統縯化的信息,邊坡繫統在縯化過程中既錶現齣確定性、必然性的一麵,同時又具有隨機性、混沌性、無序性的一麵.利用人工神經網絡,提齣瞭多變量前嚮網絡的多準則學習算法;通過一維時序的擴充和延拓,計算相空間吸引子維數,根據吸引子維數的大小確定神經網絡拓撲結構的輸入層節點的箇數.最後,根據實例,建立瞭時間序列預報模型,併與傳統的預測方法( 灰色模型)作瞭比較.
암토변파시간서렬수거온함착변파계통연화적신식,변파계통재연화과정중기표현출학정성、필연성적일면,동시우구유수궤성、혼돈성、무서성적일면.이용인공신경망락,제출료다변량전향망락적다준칙학습산법;통과일유시서적확충화연탁,계산상공간흡인자유수,근거흡인자유수적대소학정신경망락탁복결구적수입층절점적개수.최후,근거실례,건립료시간서렬예보모형,병여전통적예측방법( 회색모형)작료비교.
