中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2002年
5期
286-288
,共3页
人工神经网络(计算机) 修剪算法 逐步logistic回归
人工神經網絡(計算機) 脩剪算法 逐步logistic迴歸
인공신경망락(계산궤) 수전산법 축보logistic회귀
目的本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系.方法搜集2052例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果.结果通过修剪,可得到与逐步logistic回归相同的ANN模型结构;应用不同的修剪参数得到不同的ANN网络模型(Netl-5)并可趋于稳定的结构.对测试集的判别效果,逐步logistic回归〈未修剪的ANN〈修剪的ANN.结论修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同,具有流行病学含义,且其判别效果好于逐步logistic回归.对修剪结果的分析提示我们,修剪算法可以应用于弱影响因素的探索.
目的本文主要討論脩剪的單層BP網絡的應用及其與逐步logistic迴歸的聯繫.方法搜集2052例急性闌尾手術術後病人的預後及可能的影響因素,分彆用ANN和逐步logistic迴歸擬閤不同的模型,利用ROC麯線下麵積比較各箇模型的判彆和預測效果.結果通過脩剪,可得到與逐步logistic迴歸相同的ANN模型結構;應用不同的脩剪參數得到不同的ANN網絡模型(Netl-5)併可趨于穩定的結構.對測試集的判彆效果,逐步logistic迴歸〈未脩剪的ANN〈脩剪的ANN.結論脩剪的單層BP網絡的權重繫數與逐步logistic迴歸的迴歸繫數相同,具有流行病學含義,且其判彆效果好于逐步logistic迴歸.對脩剪結果的分析提示我們,脩剪算法可以應用于弱影響因素的探索.
목적본문주요토론수전적단층BP망락적응용급기여축보logistic회귀적련계.방법수집2052례급성란미수술술후병인적예후급가능적영향인소,분별용ANN화축보logistic회귀의합불동적모형,이용ROC곡선하면적비교각개모형적판별화예측효과.결과통과수전,가득도여축보logistic회귀상동적ANN모형결구;응용불동적수전삼수득도불동적ANN망락모형(Netl-5)병가추우은정적결구.대측시집적판별효과,축보logistic회귀〈미수전적ANN〈수전적ANN.결론수전적단층BP망락적권중계수여축보logistic회귀적회귀계수상동,구유류행병학함의,차기판별효과호우축보logistic회귀.대수전결과적분석제시아문,수전산법가이응용우약영향인소적탐색.
