计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
2期
90-92,214
,共4页
纹理谱%直方图%SOFM网络%纹理分类
紋理譜%直方圖%SOFM網絡%紋理分類
문리보%직방도%SOFM망락%문리분류
提出了一种基于纹理谱直方图和自组织特征映射网络的纹理分类方法.引入像素的八近邻离散付氏变换[5],随机选取局部纹理区域,计算所选纹理区域的纹理谱并量化得到谱直方图,将其作为自组织特征映射(SOFM)网络的特征模式输入并训练网络.训练结束后的拓扑输出层对应于纹理的不同类别.算法简单有效,对6类Brodatz纹理进行测试,得到了良好的分类效果.
提齣瞭一種基于紋理譜直方圖和自組織特徵映射網絡的紋理分類方法.引入像素的八近鄰離散付氏變換[5],隨機選取跼部紋理區域,計算所選紋理區域的紋理譜併量化得到譜直方圖,將其作為自組織特徵映射(SOFM)網絡的特徵模式輸入併訓練網絡.訓練結束後的拓撲輸齣層對應于紋理的不同類彆.算法簡單有效,對6類Brodatz紋理進行測試,得到瞭良好的分類效果.
제출료일충기우문리보직방도화자조직특정영사망락적문리분류방법.인입상소적팔근린리산부씨변환[5],수궤선취국부문리구역,계산소선문리구역적문리보병양화득도보직방도,장기작위자조직특정영사(SOFM)망락적특정모식수입병훈련망락.훈련결속후적탁복수출층대응우문리적불동유별.산법간단유효,대6류Brodatz문리진행측시,득도료량호적분류효과.
