CAJ | 학술논문

针对有偏场环境下带有光栅的散焦图像分割问题,提出了一种新的基于有偏场估计的模糊聚类分割算法.通过建立依赖于有偏场的模糊聚类目标函数,导出了基于灰度以及邻域灰度均值的聚类中心、模糊聚类函数以及有偏场估计的迭代算法;并在该算法生成的初始分割基础上,利用膨胀算子对分类结果进行细化.该方法较好地处理了传统模糊聚类对有偏场下光栅图像分割精度下降的问题.实验结果表明,基于有偏场的模糊聚类算法能有效分割光栅图像,其分割精度优于传统模糊聚类和阈值法.
침대유편장배경하대유광책적산초도상분할문제,제출료일충신적기우유편장고계적모호취류분할산법.통과건립의뢰우유편장적모호취류목표함수,도출료기우회도이급린역회도균치적취류중심、모호취류함수이급유편장고계적질대산법;병재해산법생성적초시분할기출상,이용팽창산자대분류결과진행세화.해방법교호지처리료전통모호취류대유편장하광책도상분할정도하강적문제.실험결과표명,기우유편장적모호취류산법능유효분할광책도상,기분할정도우우전통모호취류화역치법.