基于文化粒子群算法的梯级水电站优化调度研究
기우문화입자군산법적제급수전참우화조도연구
Optimal Dispatching of Cascaded Hydropower Stations Based on Cultural Particle Swam Optimization Algorithm
  • 万方数据
    水电能源科学 수전능원과학
    INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
    2009年 1期 164-168 ,共5页

    何玲丽%周建中%卢有麟%张勇传

    하령려%주건중%로유린%장용전

    文化模型%粒子群优化算法%局部搜索%梯级水库调度 文化模型%粒子群優化算法%跼部搜索%梯級水庫調度
    문화모형%입자군우화산법%국부수색%제급수고조도
    针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能.将CPSO应用于某梯级水电站的优化调度中,结果表明,CPSO可很好地兼顾计算速度及求解精度,为梯级水库优化调度提供了一条全新途径.
    침대PSO산법중적조숙수렴문제,제출일충문화입자군산법(CPSO)병장PSO납입문화산법모형작위군체공간적진화방식,인입일충국부수궤수색산자실현신념공간적지식결구병지도산법적연화과정,재보지충군다양성적동시제고산법적전국심우성능.장CPSO응용우모제급수전참적우화조도중,결과표명,CPSO가흔호지겸고계산속도급구해정도,위제급수고우화조도제공료일조전신도경.
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