计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
4期
1257-1259
,共3页
张新彩%张德同%耿国华%王小凤%吴江
張新綵%張德同%耿國華%王小鳳%吳江
장신채%장덕동%경국화%왕소봉%오강
主成分分析%连续隐马尔可夫模型%基于内容的音频分类
主成分分析%連續隱馬爾可伕模型%基于內容的音頻分類
주성분분석%련속은마이가부모형%기우내용적음빈분류
针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题,提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法.它先将音频特征组成一个高维向量,然后使用PCA对这些高维向量进行降维,再使用CHMM分类器对降维后的特征进行分类.实验证明了PCA和CHMM音频分类的有效性.
針對DHMM分類器對音頻特徵進行嚮量量化引起的誤差及特徵維數過多導緻計算複雜度過大的問題,提齣瞭一種新的基于PCA和CHMM的音頻自動分類方法.它先將音頻特徵組成一箇高維嚮量,然後使用PCA對這些高維嚮量進行降維,再使用CHMM分類器對降維後的特徵進行分類.實驗證明瞭PCA和CHMM音頻分類的有效性.
침대DHMM분류기대음빈특정진행향량양화인기적오차급특정유수과다도치계산복잡도과대적문제,제출료일충신적기우PCA화CHMM적음빈자동분류방법.타선장음빈특정조성일개고유향량,연후사용PCA대저사고유향량진행강유,재사용CHMM분류기대강유후적특정진행분류.실험증명료PCA화CHMM음빈분류적유효성.
