计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
12期
143-144,147
,共3页
孔攀%邓辉文%黄艳艳%江欢
孔攀%鄧輝文%黃豔豔%江歡
공반%산휘문%황염염%강환
模糊聚类%有效性指标%模糊C-均值算法
模糊聚類%有效性指標%模糊C-均值算法
모호취류%유효성지표%모호C-균치산법
提出一个新的模糊聚类有效性指标.该指标能确定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊划分的最优划分和最优聚类数,结合了模糊聚类的紧致性和分离性信息,用类内加权平方误差和计算紧致性,用类间相似度计算分离性.在3个人造数据集和3个真实数据集上进行对比实验,结果证明该指标的性能优于其他有效性指标.
提齣一箇新的模糊聚類有效性指標.該指標能確定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊劃分的最優劃分和最優聚類數,結閤瞭模糊聚類的緊緻性和分離性信息,用類內加權平方誤差和計算緊緻性,用類間相似度計算分離性.在3箇人造數據集和3箇真實數據集上進行對比實驗,結果證明該指標的性能優于其他有效性指標.
제출일개신적모호취류유효성지표.해지표능학정유모호C-균치산법(FCM)소득모호화분적최우화분화최우취류수,결합료모호취류적긴치성화분리성신식,용류내가권평방오차화계산긴치성,용류간상사도계산분리성.재3개인조수거집화3개진실수거집상진행대비실험,결과증명해지표적성능우우기타유효성지표.
