系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
8期
1810-1813
,共4页
目标跟踪%粒子滤波%马尔可夫链-蒙特卡罗%无味卡尔曼滤波
目標跟蹤%粒子濾波%馬爾可伕鏈-矇特卡囉%無味卡爾曼濾波
목표근종%입자려파%마이가부련-몽특잡라%무미잡이만려파
作用所带来的影响.融合后的算法将当前量测信息融入到滤渡过程中,并使采样粒子更加多样化.实验结果表明,该算法较传统方法在跟踪精度方面有显著的提高.
作用所帶來的影響.融閤後的算法將噹前量測信息融入到濾渡過程中,併使採樣粒子更加多樣化.實驗結果錶明,該算法較傳統方法在跟蹤精度方麵有顯著的提高.
작용소대래적영향.융합후적산법장당전량측신식융입도려도과정중,병사채양입자경가다양화.실험결과표명,해산법교전통방법재근종정도방면유현저적제고.
