西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
3期
464-469
,共6页
空中交通%空中交通流量管理%航班时刻优化%多目标优化%多机场地面等待%NSGA-Ⅱ算法
空中交通%空中交通流量管理%航班時刻優化%多目標優化%多機場地麵等待%NSGA-Ⅱ算法
공중교통%공중교통류량관리%항반시각우화%다목표우화%다궤장지면등대%NSGA-Ⅱ산법
为了优化航班的多机场地面等待问题,根据航班时刻信息,考虑空域容量和飞机周转限制,建立了以总延误时间最少、总延误成本最低、总调整航班架次最少、总延误航班架次最少的多目标、多机场地面等待问题模型.用非支配分类遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求出了该模型的优化多目标解集.以2008年秋季北京、上海和广州三大枢纽机场为例对该模型进行了验证,与先到先服务情况相比,平均总延误成本减少了约24%,平均总航班调整数减少了约62%.
為瞭優化航班的多機場地麵等待問題,根據航班時刻信息,攷慮空域容量和飛機週轉限製,建立瞭以總延誤時間最少、總延誤成本最低、總調整航班架次最少、總延誤航班架次最少的多目標、多機場地麵等待問題模型.用非支配分類遺傳算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求齣瞭該模型的優化多目標解集.以2008年鞦季北京、上海和廣州三大樞紐機場為例對該模型進行瞭驗證,與先到先服務情況相比,平均總延誤成本減少瞭約24%,平均總航班調整數減少瞭約62%.
위료우화항반적다궤장지면등대문제,근거항반시각신식,고필공역용량화비궤주전한제,건립료이총연오시간최소、총연오성본최저、총조정항반가차최소、총연오항반가차최소적다목표、다궤장지면등대문제모형.용비지배분류유전산법Ⅱ(NSGA-Ⅱ)구출료해모형적우화다목표해집.이2008년추계북경、상해화엄주삼대추뉴궤장위례대해모형진행료험증,여선도선복무정황상비,평균총연오성본감소료약24%,평균총항반조정수감소료약62%.
