西北林学院学报
西北林學院學報
서북림학원학보
JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY
2010年
5期
140-145
,共6页
黄家荣%郭芳%高光芹%王留喜
黃傢榮%郭芳%高光芹%王留喜
황가영%곽방%고광근%왕류희
人工神经网络%农田防护林%直径分布%预测%毛白杨
人工神經網絡%農田防護林%直徑分佈%預測%毛白楊
인공신경망락%농전방호림%직경분포%예측%모백양
以河南省博爱县毛白杨农田防护林带为研究对象,在调查、计算林带径阶分布数据和有关林分特征数的基础上,应用人工神经网络建模技术,以断面积平均直径、直径变动系数和径阶相对直径等为输入变量,以径阶株数累积频率为输出变量,建立了结构为3:11:1的毛白杨农田防护林带直径分布神经网络预测模型,模型总体拟合准确度为98.18%.模型的拟合准确度分析结果表明,累积频率拟合准确度最大99.93%,最小88.48%,平均98.20%.模型的预测准确度分析结果显示,累积频率预测准确度最大99.70%,最小94.36%,平均97.56%.模型的平均准确度在95%以上,能满足林业上的应用要求,模型研究取得了较好的拟合、预测效果.
以河南省博愛縣毛白楊農田防護林帶為研究對象,在調查、計算林帶徑階分佈數據和有關林分特徵數的基礎上,應用人工神經網絡建模技術,以斷麵積平均直徑、直徑變動繫數和徑階相對直徑等為輸入變量,以徑階株數纍積頻率為輸齣變量,建立瞭結構為3:11:1的毛白楊農田防護林帶直徑分佈神經網絡預測模型,模型總體擬閤準確度為98.18%.模型的擬閤準確度分析結果錶明,纍積頻率擬閤準確度最大99.93%,最小88.48%,平均98.20%.模型的預測準確度分析結果顯示,纍積頻率預測準確度最大99.70%,最小94.36%,平均97.56%.模型的平均準確度在95%以上,能滿足林業上的應用要求,模型研究取得瞭較好的擬閤、預測效果.
이하남성박애현모백양농전방호림대위연구대상,재조사、계산림대경계분포수거화유관림분특정수적기출상,응용인공신경망락건모기술,이단면적평균직경、직경변동계수화경계상대직경등위수입변량,이경계주수루적빈솔위수출변량,건립료결구위3:11:1적모백양농전방호림대직경분포신경망락예측모형,모형총체의합준학도위98.18%.모형적의합준학도분석결과표명,루적빈솔의합준학도최대99.93%,최소88.48%,평균98.20%.모형적예측준학도분석결과현시,루적빈솔예측준학도최대99.70%,최소94.36%,평균97.56%.모형적평균준학도재95%이상,능만족임업상적응용요구,모형연구취득료교호적의합、예측효과.