基于主成分回归分析的流程工业生产故障预测
기우주성분회귀분석적류정공업생산고장예측
Fault Prediction of Process Industry Based on Principal Component Regression
  • 万方数据
    沈阳大学学报 침양대학학보
    JOURNAL OF SHENYANG UNIVERSITY
    2010年 5期 22-24,34 ,共4页

    吴琼%李浚圣%张红军

    오경%리준골%장홍군

    主成分回归%流程工业%故障预测%相关性 主成分迴歸%流程工業%故障預測%相關性
    주성분회귀%류정공업%고장예측%상관성
    在流程工业生产过程中,采用主成分回归分析方法,去除变量间的共线性,可以有效提高系统故障预测的能力.通过TEP过程验证,证明该方法具有较好的故障预测效果.
    재류정공업생산과정중,채용주성분회귀분석방법,거제변량간적공선성,가이유효제고계통고장예측적능력.통과TEP과정험증,증명해방법구유교호적고장예측효과.
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