计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
13期
176-180
,共5页
小波变换%阈值法%图像去噪%PSO算法
小波變換%閾值法%圖像去譟%PSO算法
소파변환%역치법%도상거조%PSO산법
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数.传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值λ,调节因子t和n三个参数,能够自适应地调节阈值的变化.实验以噪声图像与去噪后图像之间的峰值信噪比(PSNR)最大化为准则,采用PSO粒子群算法优化阈值函数中参数n和t的选取.仿真实验结果表明该方法不仅可以有效地去除噪声,又能避免有用高频信息的损失,提高了图像的信噪比；尤其在强高斯噪声下,相对软阈值法PSNR可提高6～7 dB,表明了此改进阈值法对于强高斯噪声图像降噪的有效性.
針對圖像中的彊高斯譟聲提齣瞭一種新的小波閾值降譟函數.傳統的軟閾值法對圖像去譟有明顯的效果,但對彊高斯譟聲效果不甚理想,于是構造齣一種新的小波閾值函數,此函數包含閾值λ,調節因子t和n三箇參數,能夠自適應地調節閾值的變化.實驗以譟聲圖像與去譟後圖像之間的峰值信譟比(PSNR)最大化為準則,採用PSO粒子群算法優化閾值函數中參數n和t的選取.倣真實驗結果錶明該方法不僅可以有效地去除譟聲,又能避免有用高頻信息的損失,提高瞭圖像的信譟比；尤其在彊高斯譟聲下,相對軟閾值法PSNR可提高6～7 dB,錶明瞭此改進閾值法對于彊高斯譟聲圖像降譟的有效性.
침대도상중적강고사조성제출료일충신적소파역치강조함수.전통적연역치법대도상거조유명현적효과,단대강고사조성효과불심이상,우시구조출일충신적소파역치함수,차함수포함역치λ,조절인자t화n삼개삼수,능구자괄응지조절역치적변화.실험이조성도상여거조후도상지간적봉치신조비(PSNR)최대화위준칙,채용PSO입자군산법우화역치함수중삼수n화t적선취.방진실험결과표명해방법불부가이유효지거제조성,우능피면유용고빈신식적손실,제고료도상적신조비；우기재강고사조성하,상대연역치법PSNR가제고6～7 dB,표명료차개진역치법대우강고사조성도상강조적유효성.
