计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
3期
1-5
,共5页
网络态势评估%数据融合%粗集分析%模型
網絡態勢評估%數據融閤%粗集分析%模型
망락태세평고%수거융합%조집분석%모형
互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加.传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向.作为网络态势感知的核心,态势评估能够集成单元网管,提供全面宏观的网络状态视图,为决策提供支持.本文从网络态势的特点和需求出发,引入粗集理论,借助其在机器学习、处理海量冗余信息、特征选择等方面的强大能力,提出了基于粗集分析的网络态势评估模型,给出形式化定义,并详细介绍了评估流程.评估流程包括建立决策表、数据预处理、态势因子选择、协调性判断、条件属性约简以及决策规则约简等步骤.实验验证了原型系统的效果和效率.
互聯網的飛速髮展導緻繫統複雜性隨之增加.傳統網絡管理無法滿足需求,基于融閤的網絡態勢感知成為未來髮展的必然方嚮.作為網絡態勢感知的覈心,態勢評估能夠集成單元網管,提供全麵宏觀的網絡狀態視圖,為決策提供支持.本文從網絡態勢的特點和需求齣髮,引入粗集理論,藉助其在機器學習、處理海量冗餘信息、特徵選擇等方麵的彊大能力,提齣瞭基于粗集分析的網絡態勢評估模型,給齣形式化定義,併詳細介紹瞭評估流程.評估流程包括建立決策錶、數據預處理、態勢因子選擇、協調性判斷、條件屬性約簡以及決策規則約簡等步驟.實驗驗證瞭原型繫統的效果和效率.
호련망적비속발전도치계통복잡성수지증가.전통망락관리무법만족수구,기우융합적망락태세감지성위미래발전적필연방향.작위망락태세감지적핵심,태세평고능구집성단원망관,제공전면굉관적망락상태시도,위결책제공지지.본문종망락태세적특점화수구출발,인입조집이론,차조기재궤기학습、처리해량용여신식、특정선택등방면적강대능력,제출료기우조집분석적망락태세평고모형,급출형식화정의,병상세개소료평고류정.평고류정포괄건립결책표、수거예처리、태세인자선택、협조성판단、조건속성약간이급결책규칙약간등보취.실험험증료원형계통적효과화효솔.
