桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2012年
4期
302-306
,共5页
苏杰%缪裕青%刘少兵%吴孔玲
囌傑%繆裕青%劉少兵%吳孔玲
소걸%무유청%류소병%오공령
语义倾向%情感分析%最大期望%否定式%强化式
語義傾嚮%情感分析%最大期望%否定式%彊化式
어의경향%정감분석%최대기망%부정식%강화식
针对基于词典的传统分类器无法对不在词典中的情感词的极性和强度进行有效计算和细分的问题,基于最大期望模型,提出构建完善情感词典的EM-SO算法,在此基础上设计基于语义倾向计算模型的否定式和强(弱)化处理组件,以获取评价词及其修饰词的组合效应,实验结果表明,所提算法及所设计组件在评论集上对情感词极性和强度的计算性能优于SO-CAL模型,可应用到主观性分类等实际任务中.
針對基于詞典的傳統分類器無法對不在詞典中的情感詞的極性和彊度進行有效計算和細分的問題,基于最大期望模型,提齣構建完善情感詞典的EM-SO算法,在此基礎上設計基于語義傾嚮計算模型的否定式和彊(弱)化處理組件,以穫取評價詞及其脩飾詞的組閤效應,實驗結果錶明,所提算法及所設計組件在評論集上對情感詞極性和彊度的計算性能優于SO-CAL模型,可應用到主觀性分類等實際任務中.
침대기우사전적전통분류기무법대불재사전중적정감사적겁성화강도진행유효계산화세분적문제,기우최대기망모형,제출구건완선정감사전적EM-SO산법,재차기출상설계기우어의경향계산모형적부정식화강(약)화처리조건,이획취평개사급기수식사적조합효응,실험결과표명,소제산법급소설계조건재평론집상대정감사겁성화강도적계산성능우우SO-CAL모형,가응용도주관성분류등실제임무중.
