深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2012年
3期
224-229
,共6页
数据安全与计算机安全%隐写%混合蛙跳算法%多目标优化
數據安全與計算機安全%隱寫%混閤蛙跳算法%多目標優化
수거안전여계산궤안전%은사%혼합와도산법%다목표우화
设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以栽体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30％；与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.
設計一種採用非支配排序、擁擠機製和種群重構等策略的遞進多目標混閤蛙跳算法,可有效保證Pareto前沿的多樣性和均勻性.將該多目標優化算法用于設計LSB±K隱寫算法.在優化過程中對圖像分塊,對應所有圖像子塊組成的矩陣構成優化算法的可行解,矩陣元素代錶對應圖像塊像素的嵌入位數.以栽體圖像與載密圖像差分圖的直方圖特徵函數質心差和隱寫容量為兩箇優化目標,對不同圖像塊的嵌入位數進行優化.實驗結果錶明,採用遞進多目標混閤蛙跳優化的LSB±K隱寫算法,與相近抗分析性能下的LSBM隱寫及單目標優化LSBM隱寫相比,嵌入容量提高瞭30％；與相同容量的LSB±2隱寫及單目標優化LSB±2隱寫相比,抗分析能力更彊.
설계일충채용비지배배서、옹제궤제화충군중구등책략적체진다목표혼합와도산법,가유효보증Pareto전연적다양성화균균성.장해다목표우화산법용우설계LSB±K은사산법.재우화과정중대도상분괴,대응소유도상자괴조성적구진구성우화산법적가행해,구진원소대표대응도상괴상소적감입위수.이재체도상여재밀도상차분도적직방도특정함수질심차화은사용량위량개우화목표,대불동도상괴적감입위수진행우화.실험결과표명,채용체진다목표혼합와도우화적LSB±K은사산법,여상근항분석성능하적LSBM은사급단목표우화LSBM은사상비,감입용량제고료30％；여상동용량적LSB±2은사급단목표우화LSB±2은사상비,항분석능력경강.
