装备指挥技术学院学报
裝備指揮技術學院學報
장비지휘기술학원학보
JOURNAL OF INSTITUTE OF COMMAND AND TECHNOLOGY OF EQUIPMENT
2006年
2期
84-87
,共4页
函数逼近%导函数%神经网络%RBF网络
函數逼近%導函數%神經網絡%RBF網絡
함수핍근%도함수%신경망락%RBF망락
阐述了利用神经网络做函数逼近研究的必要性和合理性.通过实验发现:直接利用RBF网络(direct radial basis function networks,DRBFN)做函数及其导函数逼近时的缺点,在对此结论合理分析的基础上,给出间接利用RBF网络(indirect radial basis function networks,IRBFN)做函数及其导函数的逼近方法.仿真实验表明:改进后的网络性能有了较大提高,同时,根据实验结果提出了一个猜想.
闡述瞭利用神經網絡做函數逼近研究的必要性和閤理性.通過實驗髮現:直接利用RBF網絡(direct radial basis function networks,DRBFN)做函數及其導函數逼近時的缺點,在對此結論閤理分析的基礎上,給齣間接利用RBF網絡(indirect radial basis function networks,IRBFN)做函數及其導函數的逼近方法.倣真實驗錶明:改進後的網絡性能有瞭較大提高,同時,根據實驗結果提齣瞭一箇猜想.
천술료이용신경망락주함수핍근연구적필요성화합이성.통과실험발현:직접이용RBF망락(direct radial basis function networks,DRBFN)주함수급기도함수핍근시적결점,재대차결론합리분석적기출상,급출간접이용RBF망락(indirect radial basis function networks,IRBFN)주함수급기도함수적핍근방법.방진실험표명:개진후적망락성능유료교대제고,동시,근거실험결과제출료일개시상.
