化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2006年
9期
2123-2127
,共5页
粒子群优化算法%混沌%遍历性%敏感%Park-Ramirez生物反应器%动态优化
粒子群優化算法%混沌%遍歷性%敏感%Park-Ramirez生物反應器%動態優化
입자군우화산법%혼돈%편력성%민감%Park-Ramirez생물반응기%동태우화
化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数的有用信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地带领粒子群移向最优解,提高了全局搜优效率.由此构建为混沌粒子群算法,经多个性能测试,表明其搜索能力优于经典粒子群算法,引入混沌机制是有效的.将其用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果.
化工過程的動態優化,大多較為複雜,有相噹的難度.新近髮展的粒子群優化算法,基于群智能機理,適于求解連續問題,但它不具備遍歷特性,影響瞭全跼搜索能力.本文擬引入混沌機製,以混沌變量的遍歷性改進粒子群算法,使其更全麵地穫取目標函數的有用信息,併反映到逐代更新的箇體極值和群體極值中,可更有效地帶領粒子群移嚮最優解,提高瞭全跼搜優效率.由此構建為混沌粒子群算法,經多箇性能測試,錶明其搜索能力優于經典粒子群算法,引入混沌機製是有效的.將其用于Park-Ramirez生物反應器補料流率的動態優化,也取得瞭滿意的效果.
화공과정적동태우화,대다교위복잡,유상당적난도.신근발전적입자군우화산법,기우군지능궤리,괄우구해련속문제,단타불구비편력특성,영향료전국수색능력.본문의인입혼돈궤제,이혼돈변량적편력성개진입자군산법,사기경전면지획취목표함수적유용신식,병반영도축대경신적개체겁치화군체겁치중,가경유효지대령입자군이향최우해,제고료전국수우효솔.유차구건위혼돈입자군산법,경다개성능측시,표명기수색능력우우경전입자군산법,인입혼돈궤제시유효적.장기용우Park-Ramirez생물반응기보료류솔적동태우화,야취득료만의적효과.
