计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
8期
1904-1906
,共3页
耿技%万明成%程红蓉%周俊怡
耿技%萬明成%程紅蓉%週俊怡
경기%만명성%정홍용%주준이
图像型垃圾邮件%文本区域%垃圾邮件过滤%支持向量机
圖像型垃圾郵件%文本區域%垃圾郵件過濾%支持嚮量機
도상형랄급유건%문본구역%랄급유건과려%지지향량궤
垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域,且这些区域常含有较多区分能力强的特征.提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法.首先提取出图像中文本区域的特征,包括:文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量,以及图像的一些属性特征如图像面积等;然后利用支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像.实验表明,对于真实的邮件图像集,算法能够识别出98.5%的垃圾邮件图像,且正确率超过98%.
垃圾郵件圖像中通常含有大量文本區域,且這些區域常含有較多區分能力彊的特徵.提齣一種基于圖像中文本區域特徵的垃圾郵件圖像識彆算法.首先提取齣圖像中文本區域的特徵,包括:文本區域數量和麵積、色飽和度、文字數量和顏色數量,以及圖像的一些屬性特徵如圖像麵積等;然後利用支持嚮量機分類算法來識彆垃圾郵件圖像.實驗錶明,對于真實的郵件圖像集,算法能夠識彆齣98.5%的垃圾郵件圖像,且正確率超過98%.
랄급유건도상중통상함유대량문본구역,차저사구역상함유교다구분능력강적특정.제출일충기우도상중문본구역특정적랄급유건도상식별산법.수선제취출도상중문본구역적특정,포괄:문본구역수량화면적、색포화도、문자수량화안색수량,이급도상적일사속성특정여도상면적등;연후이용지지향량궤분류산법래식별랄급유건도상.실험표명,대우진실적유건도상집,산법능구식별출98.5%적랄급유건도상,차정학솔초과98%.
