信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2008年
4期
494-499
,共6页
转炉%核主元分析%贪婪算法%自适应神经模糊推理系统%终点预报
轉爐%覈主元分析%貪婪算法%自適應神經模糊推理繫統%終點預報
전로%핵주원분석%탐람산법%자괄응신경모호추리계통%종점예보
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数.将提取的主元输入自适应神经模糊推理系统后,网络以规则的形式来反映数据间蕴含的关系;以此模拟操作工经验,减少经验差异带来的影响.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型是有效的.
本文提齣基于覈思想和貪婪算法的主元模糊神經網絡模型,用來進一步提高轉爐終點碳含量和溫度預報模型的精度.採用覈函數把輸入變量嚮高維特徵空間映射以充分挖掘變量的隱藏信息,經貪婪算法優化選取主元,除去變量的冗餘信息,降低輸入維數.將提取的主元輸入自適應神經模糊推理繫統後,網絡以規則的形式來反映數據間蘊含的關繫;以此模擬操作工經驗,減少經驗差異帶來的影響.對轉爐生產實測數據進行瞭倣真,結果錶明該模型是有效的.
본문제출기우핵사상화탐람산법적주원모호신경망락모형,용래진일보제고전로종점탄함량화온도예보모형적정도.채용핵함수파수입변량향고유특정공간영사이충분알굴변량적은장신식,경탐람산법우화선취주원,제거변량적용여신식,강저수입유수.장제취적주원수입자괄응신경모호추리계통후,망락이규칙적형식래반영수거간온함적관계;이차모의조작공경험,감소경험차이대래적영향.대전로생산실측수거진행료방진,결과표명해모형시유효적.
