应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2009年
5期
1-4
,共4页
质子交换膜燃料电池%非线性系统建模%神经网络%粒子群算法
質子交換膜燃料電池%非線性繫統建模%神經網絡%粒子群算法
질자교환막연료전지%비선성계통건모%신경망락%입자군산법
采用基于改进粒子群算法的BP神经网络(Improved-PSO BPNN),建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)电特性模型.PEMFC系统仿真结果表明该方法简单、有效、精度高,与采用传统BP神经网络的模型相比具有明显的优越性,为PEMFC系统建模,电池性能优化以及控制系统设计提供了新的思路.
採用基于改進粒子群算法的BP神經網絡(Improved-PSO BPNN),建立質子交換膜燃料電池(PEMFC)電特性模型.PEMFC繫統倣真結果錶明該方法簡單、有效、精度高,與採用傳統BP神經網絡的模型相比具有明顯的優越性,為PEMFC繫統建模,電池性能優化以及控製繫統設計提供瞭新的思路.
채용기우개진입자군산법적BP신경망락(Improved-PSO BPNN),건립질자교환막연료전지(PEMFC)전특성모형.PEMFC계통방진결과표명해방법간단、유효、정도고,여채용전통BP신경망락적모형상비구유명현적우월성,위PEMFC계통건모,전지성능우화이급공제계통설계제공료신적사로.
