广西大学学报（自然科学版）
廣西大學學報（自然科學版）
엄서대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE EDITION）
2009年
3期
357-360
,共4页
支持向量机%源定位%声发射
支持嚮量機%源定位%聲髮射
지지향량궤%원정위%성발사
利用声发射技术检测水轮机叶片裂纹的产生位置.针对水轮机结构复杂及裂纹位置比较集中等特点,提出利用支持向量机的分类与回归功能对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.结果表明,与BP(误差反向传播)神经网络相比,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,高于BP网络;裂纹源到焊缝的距离的预测精度也稍高于BP网络,因而支持向量机是一种适合复杂结构的定位方法,特别是在样本量不大的场所.
利用聲髮射技術檢測水輪機葉片裂紋的產生位置.針對水輪機結構複雜及裂紋位置比較集中等特點,提齣利用支持嚮量機的分類與迴歸功能對水輪機轉輪葉片的裂紋進行定位.結果錶明,與BP(誤差反嚮傳播)神經網絡相比,支持嚮量機在葉片區域的識彆率為100%,高于BP網絡;裂紋源到銲縫的距離的預測精度也稍高于BP網絡,因而支持嚮量機是一種適閤複雜結構的定位方法,特彆是在樣本量不大的場所.
이용성발사기술검측수륜궤협편렬문적산생위치.침대수륜궤결구복잡급렬문위치비교집중등특점,제출이용지지향량궤적분류여회귀공능대수륜궤전륜협편적렬문진행정위.결과표명,여BP(오차반향전파)신경망락상비,지지향량궤재협편구역적식별솔위100%,고우BP망락;렬문원도한봉적거리적예측정도야초고우BP망락,인이지지향량궤시일충괄합복잡결구적정위방법,특별시재양본량불대적장소.
