CAJ | 학술논문

数据集成是解决多数据源整合问题的有效手段.如何准确高效地集成多数据源模式具有重要研究意义.关于模式集成已有大量的研究工作,但均忽略了用户使用信息.在用户使用信息的基础上提出一种新颖的基于聚类技术的多模式数据集成方法.首先从数据库的查询日志中为模式属性提取特征向量,并对其进行聚类.然后根据结果聚类间的最小差异性,为每个结果聚类引入最大相似性阈值,利用该阈值发现结果聚类中与该类语义不相似的异常属性.最后针对结果聚类中的3类异常属性,设计3种异常属性去除规则,进一步提出异常属性去除算法EPKO.实验结果表明,该方法具有较高的准确度,可以有效地解决多个模式的集成问题.
수거집성시해결다수거원정합문제적유효수단.여하준학고효지집성다수거원모식구유중요연구의의.관우모식집성이유대량적연구공작,단균홀략료용호사용신식.재용호사용신식적기출상제출일충신영적기우취류기술적다모식수거집성방법.수선종수거고적사순일지중위모식속성제취특정향량,병대기진행취류.연후근거결과취류간적최소차이성,위매개결과취류인입최대상사성역치,이용해역치발현결과취류중여해류어의불상사적이상속성.최후침대결과취류중적3류이상속성,설계3충이상속성거제규칙,진일보제출이상속성거제산법EPKO.실험결과표명,해방법구유교고적준학도,가이유효지해결다개모식적집성문제.